recover yofbath y metr yoverchinaseaanditsad j acentareasb ycombinationofmulti-sourcedata
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摘要: 联合船测海深、 重力异常和垂直重力梯度异常数据,构建了中国海及周边地 区1′×1′海 底 地 形 模 型。船测海深数据主要用于构建波长大于200km 波 段 的 海 底 地 形,垂 直 重 力 梯 度 异 常 数 据 用 于 反 演100~200km 波段内的海底地形,而重力异常数据用于 反 演 波 长 小 于100km 波 段 的 海 底 地 形。以 船 测 海 深 为 检 核 参考,考察了本文模型在南中国海和菲律宾海地区的精度。结果表明,本文模型精度优于 etopo1、 gebco 和dtu10模型,在南中国海地区与斯克里普斯海洋研究所( scri pp sinstituteofoceano g ra p h y,sio) 的海底地形模型 v15.1精度一致,在菲律宾海地区较 v15.1精度一致,在菲律宾海地区较 v15.1模型精度提高了约8.2%。Abstract: inthisp a p er,a1′×1′bath ymetr ymodeloverchinaseaanditsad j acentareaswasformedcombinin gshi psoundin g s,g ravit yanomaliesandverticalg ravit yg radientanomalies.theshi psound-in g swereusedforconstrainin gbath ymetr yatwavelen g thslon g erthan200km.theverticalg ravit yg radientanomalieswereusedforp redictin gbath ymetr yat100~200km wavelen g th.theg ravit ya-nomalieswereusedforp redictin gbath ymetr yatwavelen g thshorterthan100km.comp aredtoshi psoundin g s,theaccurac yofthep redictedmodel forthesouthchinaseaandphili pp ineseawasevalua-ted.theresultsshowthattheaccurac yofthe modelisbetterthantheetopo1,gebco anddtu10.insouthchinasea,,ascomp aredtov15.1,theaccurac yofthemodelincreasedb yabout8.2%.
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1. 高淑芝,范策. 基于LE-ISTOA-SVM的聚合釜化工过程故障诊断. 计算技术与自动化. 2024(01): 32-37 . 百度学术
2. 李宏,齐涵,刘庆强,李富,吴丽. 基于双度量约束的拉普拉斯特征映射. 吉林大学学报(信息科学版). 2021(04): 368-375 . 百度学术
3. 郭棚跃,刘振丙. 一种基于栈式压缩自编码的高光谱图像分类方法. 桂林电子科技大学学报. 2021(04): 298-304 . 百度学术
4. 郭俊先,马永杰,郭志明,黄华,史勇,周军. 流形学习方法及近红外透射光谱的新疆冰糖心红富士水心鉴别. 光谱学与光谱分析. 2020(08): 2415-2420 . 百度学术
5. 刘鹏,艾施荣,杨普香,李文金,熊爱华,童阳,胡潇,吴瑞梅. 非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶. 茶叶科学. 2019(06): 715-722 . 百度学术
6. 刘慧珺,苏红军,赵波. 基于改进萤火虫算法的高光谱遥感多特征优化方法. 遥感技术与应用. 2018(01): 110-118 . 百度学术
7. 吕林涛,李志勋,吕晖,袁琴琴,高环. 一种面向“互联网+”智能交通管理的车辆类型识别方法. 现代电子技术. 2017(13): 184-186 . 百度学术
8. 路易,郭静,于少波. 高光谱影像的近邻加权拉普拉斯降维方法. 装备学院学报. 2017(03): 27-31 . 百度学术
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